Naturvidenskabelige grundfag
De obligatoriske naturvidenskabelige fag på bachelorretningen i Kunstig Intelligens og Data er:
01005
|
Matematik 1
|
20
|
point
|
Efterår og Forår |
02403
|
Introduktion til matematisk statistik
|
5
|
point
|
Juni |
02450
|
Introduktion til machine learning og data mining
|
5
|
point
|
F4A (tirs 13-17), E4A (tirs 13-17) |
10020
|
Fysik 1
|
10
|
point
|
E1B (tors 13-17) og F1B (tors 13-17) |
eller | | | |
10024
|
Fysik 1
|
10
|
point
|
E5A (ons 8-12) og F5A (ons 8-12) |
eller | | | |
10022
|
Fysik 1
|
10
|
point
|
E1A (man 8-12) og F1A (man 8-12) |
26028
|
Grundlæggende kemi på engelsk
|
5
|
point
|
E7 (tirs 18-22) |
eller | | | |
26027
|
Grundlæggende kemi
|
5
|
point
|
F5A (ons 8-12) |
eller | | | |
26000
|
Almen kemi
|
5
|
point
|
E4B (fre 8-12) og F5B (ons 13-17) |
Teknologiske linjefag
Den studerende skal bestå 45 point blandt teknologiske linjefag.
Følgende otte teknologiske linjefag er obligatoriske.
01017
|
Diskret matematik
|
5
|
point
|
E2B (tors 8-12) |
02105
|
Algoritmer og datastrukturer 1
|
5
|
point
|
F2B (tors 8-12) |
02445
|
Projekt i statistisk evaluering for Kunstig intelligens og Data
|
5
|
point
|
Januar |
02462
|
Signaler og data
|
5
|
point
|
F5B (ons 13-17) |
02463
|
Aktiv machine learning og agency
|
5
|
point
|
F1B (tors 13-17) |
02464
|
Kunstig Intelligens og Menneskelig Kognition
|
5
|
point
|
F1B (tors 13-17) |
02465
|
Introduktion til reinforcement learning og kontrol
|
5
|
point
|
F4B (fre 8-12) |
27020
|
Interdisciplinær bioengineering
|
5
|
point
|
E2A (man 13-17) og F2A (man 13-17) |
Derudover skal der vælges mindst 5 ECTS blandt følgende kurser. Vi anbefaler, at alle 15 ECTS tages, således at 10 ECTS indgår som del af de 45 ECTS i den valgfrie pulje af kurser.
02182
|
Symbolsk kunstig intelligens
|
5
|
point
|
F1B (tors 13-17) |
02467
|
Social informatik
|
5
|
point
|
F5A (ons 8-12) |
02809
|
UX Design Prototypeudviking
|
5
|
point
|
E1A (man 8-12) |
Projekter og almene fag
02461
|
Introduktion til intelligente systemer
|
10
|
point
|
E2A (man 13-17) og Januar |
02466
|
Fagprojekt - Bachelor i Kunstig Intelligens og Data
|
10
|
point
|
F5B (ons 13-17) og Juni |
02631
|
Introduktion til programmering og databehandling
|
5
|
point
|
E1B (tors 13-17), F7 (tirs 18-22) |
42611
|
Ingeniørfagets videnskabsteori
|
5
|
point
|
August og Januar |
eller | | | |
42610
|
Ingeniørfagets videnskabsteori
|
5
|
point
|
F3A (tirs 8-12) |
- |
Bachelorprojekt
|
15 / 17,5 / 20 point
| |
Valgfrie kurser
I denne fagblok skal den studerende vælge 45 point blandt de civilingeniørkurser, der udbydes af DTU. Den studerende kan vælge at tage de kurser, der ligger inden for rammerne af de anbefalede studieforløb. Ydermere kan den studerende benytte valgfriheden til at følge kurser inden for videregående matematik, fysik og kemi. Eller vælge mere generelle kurser, fx inden for ledelse og økonomi. Endelig kan den studerende benytte de valgfrie kurser til at ændre uddannelsens fokus, så den studerende kvalificerer sig til kandidatuddannelser, som den oprindelige bacheloruddannelse ikke umiddelbart giver adgang til. Det anbefales at tage de resterende 10 ECTS teknologiske linjefag som valgfrie kurser.
Civilbachelorstuderende må have op til 10 ECTS-point på diplomingeniørniveau som en del af de valgfrie kurser på deres bacheloruddannelse.
Kurser, tidligere årgange
Naturvidenskabelige grundfag
For studerende optaget før september 2019 gælder følgende som Naturvidenskabelige grundfag:
Teknologiske fag
For studerende optaget før september 2021 gælder følgende som Teknologiske linjefag:
02182
|
Symbolsk kunstig intelligens
|
5
|
point
|
F1B (tors 13-17) |
Projekter og almene fag
For studerende optaget før september 2019 gælder følgende som Teknologiske linjefag: