Det polytekniske grundlag
|
01001
|
Matematik 1a (Polyteknisk grundlag)
|
10
|
point
|
Man+Fre |
|
01002
|
Matematik 1b (polyteknisk grundlag)
|
10
|
point
|
Man+Fre |
|
02002
|
Programmering (Polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
E1B (tors 13-17) |
|
02402
|
Statistik (Polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
E3A (tirs 8-12), F4A (tirs 13-17) |
|
10060
|
Fysik (Polyteknisk grundlag)
|
10
|
point
|
Forår og Efterår |
|
26020
|
Kemi (Polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
E1A (man 8-12) |
| eller | | | |
|
26022
|
Kemi (Polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
August |
| eller | | | |
|
26021
|
Kemi (Polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
F5A (ons 8-12) |
|
27020
|
Bioengineering (Polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
E2A (man 13-17) og F2A (man 13-17) |
|
42620
|
Videnskab, Teknologi og Samfund (polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
Januar, Juni |
|
42622
|
Videnskab, Teknologi og Samfund (polyteknisk grundlag)
|
5
|
point
|
August |
Retningsspecifikke kurser
Den studerende skal bestå 55 point blandt de retningsspecifikke kurser.
Følgende kurser er obligatoriske (50 point i alt).
|
02105
|
Algoritmer og datastrukturer 1
|
5
|
point
|
F2B (tors 8-12) |
|
02182
|
Symbolsk kunstig intelligens
|
5
|
point
|
F1B (tors 13-17) |
|
02445
|
Projekt i statistisk evaluering for Kunstig intelligens og Data
|
5
|
point
|
Juni og Januar |
|
02450
|
Introduktion til machine learning og data mining
|
5
|
point
|
F4A (tirs 13-17), E4A (tirs 13-17) |
|
02461
|
Introduktion til intelligente systemer
|
10
|
point
|
E5B (ons 13-17) og Januar |
|
02462
|
Signaler og data
|
5
|
point
|
Efterår |
|
02463
|
Aktiv machine learning og agency
|
5
|
point
|
F4A (tirs 13-17) |
|
02464
|
Kunstig Intelligens og Menneskelig Kognition
|
5
|
point
|
E3A (tirs 8-12) |
|
02465
|
Introduktion til reinforcement learning og kontrol
|
5
|
point
|
F4B (fre 8-12) |
Derudover skal der vælges mindst 5 ECTS blandt følgende kurser. Studieleder anbefaler, at alle 10 ECTS tages, således at 5 ECTS indgår som del af de 45 ECTS i den valgfrie pulje af kurser.
|
02467
|
Social informatik
|
5
|
point
|
F5A (ons 8-12) |
|
UX Design Prototypeudviking (under udvikling)
|
5
|
point
|
E1A (man 8-12) |
Projekter
Studieleder anbefaler, at fagprojektet tages på 4. semester.
Bachelorprojekete er den naturlige afslutning på bacheloruddannelsen.
|
02466
|
Fagprojekt - Bachelor i Kunstig Intelligens og Data
|
10
|
point
|
F5B (ons 13-17) og Juni |
|
Bachelorprojekt
|
15 / 17,5 / 20
| |
Valgfrie kurser
I denne fagblok skal den studerende vælge 45 point blandt de civilbachelorkurser, der udbydes af DTU. Den studerende kan vælge at tage de kurser, der ligger inden for rammerne af de anbefalede studieforløb. Ydermere kan den studerende benytte valgfriheden til at følge kurser inden for videregående matematik, fysik og kemi. Eller vælge mere generelle kurser, fx inden for ledelse og økonomi. Endelig kan den studerende benytte de valgfrie kurser til at ændre uddannelsens fokus, så den studerende kvalificerer sig til kandidatuddannelser, som den oprindelige bacheloruddannelse ikke umiddelbart giver adgang til.
Civilbachelorstuderende må have op til 10 ECTS point på diplomingeniørniveau som en del af de valgfrie kurser på deres bacheloruddannelse.
Civilbachelorstuderende må vælge kandidatkurser, såfremt de står på nedenstående liste af forhåndsgodkendte kandidatkurser.
Forhåndsgodkendte kandidatkurser
|
01325
|
Funktionsrum og matematisk analyse
|
5
|
point
|
F5B (ons 13-17) |
|
02180
|
Introduktion til kunstig intelligens
|
5
|
point
|
F3A (tirs 8-12) |
|
02393
|
Programmering i C++
|
5
|
point
|
E7 (tirs 18-22) |
|
02407
|
Stokastiske processer - Sandsynlighedsregning 2
|
5
|
point
|
E3A (tirs 8-12) |
|
02417
|
Tidsrækkeanalyse
|
5
|
point
|
F4B (fre 8-12) |
|
02456
|
Dyb læring
|
5
|
point
|
E2A (man 13-17) |
|
02476
|
Machine Learning Operations
|
5
|
point
|
Januar |
Kurser, tidligere årgange