Diskret matematik dækker de tællelige og trinvise strukturer, fx heltal, grafer, logik og kombinatorik, mens Operationsanalyse er teorien for diskret matematisk modellering af optimale beslutninger og modellernes anvendelse i praksis.
Diskret matematik er et stort emne inden for matematikken og indeholder store dele af fx abstrakt algebra og kombinatorik. Emnet er ydermere nært beslægtet med teoretisk computervidenskab og algoritmik. Dens direkte anvendelser findes inden for fx digital kommunikation og kryptografi. Operationsanalyse beskæftiger sig med forskellige former for (oftest diskret og ikke-lineær) optimering af store systemer bl.a. produktions- og ruteplanlægning og er et afgørende hjælpemiddel i en lang række praktiske og videnskabelige problemstillinger.
Studieforløbet giver mulighed for en lang række specialiseringer, blandt andet, inden for:
- Kryptografi (hemmeligholdelse, autenticitet og digital signatur)
- Kodningsteori (fejlfri kommunikation og lagring)
- Grafteori og netværksanalyse.
- Lineær programmering, heltalsprogrammering, strømme i netværk, kø- og lagerteori
- Optimale rækkefølger og kompleksitet
Forslag til retningsspecifikke kurser:
- 01018 Diskret matematik 2: algebra
- 01020 Videregående lineær algebra
- 01125 Topologiske grundbegreber og metriske rum
- 02526 Matematisk modellering
- 42101 Introduktion til operationsanalyse
Forslag til valgfrie kurser:
- 01227 Grafteori
- 01405 Algebraiske Fejlrettende Koder
- 01410 Kryptologi 1
- 01415 Computational Discrete Mathematics
- 02105 Algoritmer og datastrukturer 1
- 02157 Funktionsprogrammering
- 42112 Matematisk Programmering Modellering
- 42114 Heltalsprogrammering
- 42115 Netværksoptimering
Herunder ses et eksempel på et studieforløb: