Igennem studiet vil du blive introduceret til de moderne redskaber, specielt computersimulering, der benyttes til at beskrive og forudsige systemernes tidslige udvikling. Modellering, simulering og optimering er centrale redskaber i ingeniørens matematiske værktøjskasse og bruges fx i forecasting og optimering af el-netværk, bølgemodeller og insulinpumper. Det teoretiske fundament for forløbet består af en række matematiske områder såsom matematisk analyse, matematisk modellering, dynamiske systemer, scientific computing, statistisk analyse og numerisk analyse.
Forslag til retningsspecifikke kurser:
- 2: algebra
- 01020 Videregående lineær algebra
- 01125 Topologiske grundbegreber og metriske rum
- 01418 Introduktion til partielle differentialligninger
- 02610 Optimering og datafitting
Forslag til valgfrie kurser:
- 01325 Matematik 4 Reel analyse
- 01617 Introduktion til dynamiske systemer
- 02105 Algoritmer og datastrukturer 1
- 02417 Tidsrækkeanalyse
- 02418 Statistisk modellering
- 02612 Optimering med bibetingelser
- 02623 The Finite Element Method for Partial Differential Equations
- 02686 Scientific Computing for differentialligninger
- 02687 Scientific Computing for ordinære og partielle differentialligninger
Matematisk modellering bør desuden suppleres med indsigt i en eller flere tekniske og naturvidenskabelige discipliner, som fx fysik og nanoteknologi, biovidenskab, miljø og energi, mekanik, kemi, og elektroteknik. Dette kan du ligeledes tilvælge som valgfrie kurser.
Herunder ses et eksempel på et studieforløb for Dynamiske Systemer og Simulering. I dette eksempel er forløbet suppleret af en række kemi- og biologikurser. Disse kurser kan eventuelt erstattes af kurser fra fysik eller andet.