I dette studieforløb vil du blive indført i områder som matematisk analyse, matematisk modellering, dynamiske systemer, scientific computing, og numerisk analyse. Du vil arbejde både meget abstrakt med de matematiske teorier og konkret med implementeringen. Studieforløbet giver mulighed for en lang række specialiseringer såsom matematisk modellering (fx af trafikken på motorvejen, således at man kan vejlede trafikanterne) og matematisk signalbehandling (fx udvikling af radar-software eller forbedret metoder og algoritmer til CT-skannere).
Forslag til retningsspecifikke kurser:
- 01018 Diskret matematik 2: algebra
- 01020 Videregående lineær algebra
- 01125 Topologiske grundbegreber og metriske rum
- 01418 Introduktion til partielle differentialligninger
- 02610 Optimering og datafitting
Forslag til valgfrie kurser:
- 01325 Matematik 4 Reel analyse
- 02105 Algoritmer og datastrukturer 1
- 02417 Tidsrækkeanalyse
- 02418 Statistisk modellering
- 02450 Introduktion til Machine Learning og Data Mining
- 02471 Machine learning til signalbehandling
- 02612 Optimering med bibetingelser
- 02623 The Finite Element Method for Partial Differential Equations
- 02686 Scientific Computing for differentialligninger
- 22051 Signaler og lineære systemer i diskret tid
Herunder ses et eksempel på et studieforløb for Matematisk analyse, modellering og beregning: