Tidligeres semesteroversigt for Kunstig Intelligens og Data - gælder kun studerende optaget før 2023

På bacheloruddannelsen har du frihed til at vælge de fag, du gerne vil have. Du kombinerer selv mellem obligatoriske fag og valgfrie fag, alt efter hvad du ønsker at specialisere dig i. Her kan du se oversigten over det overordnede studieforløb. (Der tages forbehold for ændringer af nedenstående studieplan. Ved spørgsmål omkring studieplan og kurser, kontakt endelig studielederen for Kunstig Intelligens og Data)

(OBS: Af teknologisk linjefag skal vælges 45 ECTS blandt de listede).

 
Naturvidenskabelige grundfagTeknologiske linjefagProjekter og almene fagValgfrie kurser
1.SEMESTER
1.SEMESTER
01005
Matematik 1 (B-version)
10 point
01017
Diskret matematik
5 point
02461
Introduktion til intelligente systemer (Efterår + januar)
10 point
02631
Introduktion til programmering og databehandling
5 point
2.SEMESTER
2.SEMESTER
01005
Matematik 1 (B-version)
10 point
02105
Algoritmer og datastrukturer 1
5 point
02403
Introduktion til matematisk statistik (Juni)
5 point
02462
Signaler og data
5 point
02464
Kunstig intelligens og menneskelig kognition
5 point
3.SEMESTER
3.SEMESTER
10024
Fysik 1
5 point
02445
Projekt i statistisk evaluering af kunstig intelligens
5 point
02450
Introduktion til machine learning
5 point
26028
Grundlæggende kemi
5 point
02809
UX design prototypeudvikling
5 point

Valgfrie kurser
5 point
4.SEMESTER
4.SEMESTER
10024
Fysik 1
5 point
02465
Introduktion til reinforcement learning og kontrol
5 point
02463
Aktiv machine learning og agency
5 point
02466
Fagprojekt
10 point

Valgfrie kurser
5 point
5.SEMESTER
5.SEMESTER
42611
Ingeniørfagets videnskabsteori
5 point

Valgfrie kurser
25 point
6.SEMESTER
6.SEMESTER
02182
Symbolsk kunstig intelligens
5 point
02467
Social informatik
5 point

Bachelorprojekt
15 point