Autonome systemer
Dette anbefalede studieforløb omhandler udvikling af elektriske apparater til diagnostisk analyse, fx skanneudstyr til billeddannelse eller udstyr til monitorering af signaler fra muskler, nerver, hjerne, åndedræt, blodtryk, mm. Man udvikler også udstyr, som indgår i behandling af sygdomme, fx høreapparater, pacemakere, elektriske stimulatorer til smertekontrol og inkontinens.
Mekaniske komponenter, fx kirurgiske instrumenter og handikaphjælpemidler, er også medicoteknisk udstyr, men er ikke repræsenteret ved dedikerede kurser. I stedet kan man opbygge grundlæggende kompetencer i mekanisk konstruktion med kurser inden for materialevidenskab, styrkelære og Computer Aided Design (CAD).
Selv om der kun er formuleret ét studieforløb inden for Medicinsk teknologi, indeholder forløbet så mange anbefalede kurser, at man kan fordybe sig i forskellige områder: programmerbare elektriske systemer, mekaniske systemer, optiske systemer.
Anbefalet studieforløb: Autonome systemer
Dette felt beskæftiger sig med udviklingen af intelligente, selvregulerende og selvlærende elektromekaniske systemer til diagnostik, behandling og rehabilitering.
Udstyr til diagnostik og monitorering er oftest afgrænset til et system af sensorer, analoge forstærkere og filtre samt en digital enhed centreret omkring en mikrokontroller til digitalisering, analyse visualisering og lagring af data. Eksempler herpå er udstyr til monitorering af signaler fra muskler, nerver, hjerne, åndedræt, blodtryk mm.
Udstyr, som indgår i behandlingen af sygdomme, indeholder en kombination af mekaniske og elektriske komponenter. En sådan kombination af teknologi kaldes mekatronik. Dialyseapparater, anæstesiapparater, respiratorer og exoskeletons til genoptræning af bevægelse er alle klassiske eksempler på organstøttesystemer, der indeholder pumper, motorer og ventiler, alt sammen monitoreret af analoge sensorer og styret af programmerbare digitale systemer.
Et nyt fokusområde er bærbar monitoreringsudstyr, som tillader patienter at undergå monitorering mens de er hjemme eller på arbejde. De centrale teknologier heri inkluderer sensorer, analog elektronik, mikrokontrollere, trådløs datatransmission, lagring i skyen og statistisk dataanalyse.
Dette anbefalede studieforløb indeholder kernekurser indenfor elektromagnetisme, elektronisk måling, reguleringsteknik og elektriske maskiner foruden en række kurser inden for programmering af mikrokontrollerbaserede systemer.
Bemærk: Formålet med et anbefalet studieforløb er at vise den studerende, hvilke muligheder der eksisterer for at sammensætte et personligt studieforløb. Kursusskemaet indeholder derfor flere kurser, end det er muligt at tage. Det er den studerendes ansvar at lave sine kursusvalg, således at studieordningens krav er opfyldt.
Internet of things – applikation og... Internet of things – applikation og infrastruktur udvikling
Videnskab, Teknologi og Samfund... Videnskab, Teknologi og Samfund (polyteknisk grundlag)
Introduktion til machine learning og... Introduktion til machine learning og data mining
Introduktion til... Introduktion til mikrokontroller-programmering til IoT med embedded C